Comment MICA et KorrAI accélèrent les opérations minières grâce à l'IA

Le secteur minier est à l'aube de sa plus importante transformation technologique depuis des décennies. Depuis 2021, plus de 8,5 milliards de dollars US en investissements et en fusions-acquisitions ont été injectés dans les logiciels, les capteurs et les solutions d'automatisation pour l'industrie minière, les analystes prévoyant que le marché de la « mine intelligente » atteindra 40 à 50 milliards de dollars US au cours des dix prochaines années.

C'est en juin, lors d'un événement organisé par MICA sur l'adoption de l'IA dans les opérations minières, que j'ai constaté la volonté du secteur minier canadien de saisir cette occasion. Il existe une forte synergie entre le gouvernement, le secteur privé et la population pour continuer à investir dans l'une de nos industries clés. Après tout, l'industrie minière emploie plus de 710 000 Canadiens, directement et indirectement, et représente 5 % de notre PIB.

Sur des bases plus solides grâce au rôle catalyseur de MICA

En 2023, MICA a investi 0,99 million de dollars CA dans le projet de KorrAI intitulé « Surveillance des sites miniers par satellite à l'aide de l'IA et de l'InSAR ». Ce financement a permis de transformer des idées de recherche en outils de qualité industrielle et a été déterminant pour le développement de plusieurs capacités.

1. Moteur InSAR accéléré

• Réécriture et parallélisation de parties clés de la pile logicielle libre STAMPS , réduisant le temps de traitement complet de 7 jours à environ 4,5 heures et permettant une mise à l'échelle de plus de 1 Po d'imagerie par an.
• Sélection automatisée des orbites et des cadres pour que les nouvelles scènes Sentinel-1 soient traitées sans aucune intervention humaine.

2. Réseau de capteurs intégré

• Déployé 9 stations GNSS, 5 extensomètres, 14 réflecteurs radar en coin sur trois sites phares, transmettant les données vers le nuage via des enregistreurs IoT robustes.
• Conception sur mesure d’un service de fusion de données qui synchronise les flux de capteurs avec les passages de satellites, fournissant des courbes de déplacement précises au millimètre près.

3. Étalonnage par IA et analyse d’alerte précoce

• Mise en place d’une couche d’étalonnage pilotée par l’IA qui exploite les capteurs in situ pour éliminer le bruit atmosphérique de l’InSAR, augmentant la précision jusqu’au niveau submillimétrique.
• Entraînement du « Severity Sense » modèle LSTM / GRU sur cinq ans de signaux historiques pour prévoir l’accélération des mouvements, faisant passer les alertes d’une approche réactive à une approche prédictive.

4. Plateforme KorrAI Explore

• Lancement d’une application Web infonuagique capable de diffuser des dizaines de milliers de points de déformation grâce à un moteur de tuiles vectorielles personnalisé; les utilisateurs peuvent effectuer des panoramiques, des zooms et des requêtes en temps réel, même avec une connexion à faible bande passante.
• Ajout de vues de terrain en 3D, de superpositions multicapteurs et d’une sécurité conforme à la norme SOC-2 afin que les équipes sur le terrain et les cadres disposent d’une source de vérité unique.

5. Éprouvé sur le terrain à grande échelle

• Déploiement de projets pilotes dans cinq mines canadiennes dont Eldorado Gold, Agnico Eagle, EDM Resources et TransAlta, fonctionnant toute l’année, y compris dans les conditions hivernales rigoureuses du Canada, pour valider la robustesse du système.
• Les alertes précoces ont prouvé leur valeur : un épisode de pluie a déclenché une alerte pour un mouvement anormal, menant à une inspection et à des mesures d’atténuation avant que les dommages causés par l’érosion ne s’aggravent.

En résumé : Le premier financement du MICA a permis à KorrAI de passer du prototype de laboratoire à TRL-9, plateforme prête pour la production en moins de 24 mois, ouvrant la voie au prochain bond en avant.

« MICA est fier d'avoir soutenu Korr AI et est enthousiasmé par les résultats concrets qu'ils ont pu atteindre grâce à leur projet. La solution qu'ils ont développée résout un défi majeur de l'industrie minière, soit la surveillance des infrastructures critiques, ce qui permet une maintenance proactive », déclare Charles Chamirai Nyabeze, directeur du réseau chez MICA.

Pourquoi le prochain bond en avant doit être axé sur l'IA

Bien que la surveillance haute résolution soit devenue indispensable, le plus grand obstacle de l'industrie est le travail intellectuel: synthétiser des téraoctets de données géospatiales, de rapports d'inspection et de documents réglementaires pour prendre des décisions claires et opportunes.

Au fil de plusieurs conversations avec des équipes d'ingénierie et des cadres, nous avons identifié des défis récurrents :

• Silos de données fragmentés entre les capteurs, les rapports et les bases de données existantes
• Exigences croissantes en matière d'ESG et de gouvernance des résidus (p. ex., conformité au GISTM)
• Pénurie de main-d'œuvre, les géotechniciens expérimentés prenant leur retraite plus rapidement que les nouveaux spécialistes ne peuvent être formés.

Relever ces défis exige une couche d'IA qui est conçue pour le secteur minier, et non un simple agent conversationnel générique.

« Les données dans l'industrie minière sont facilement accessibles. Cependant, les rendre exploitables demeure un obstacle auquel de nombreux exploitants sont confrontés. Korr AI et sa plateforme TRAIL cherchent à combler cette lacune, et MICA est impatient de soutenir le développement de cette solution », déclare Kyle McCall, directeur des services de commercialisation chez MICA.‍

Présentation de TRAIL : un collègue IA pour les opérations minières

Soutenu par une nouvelle ronde de financement de MICA en 2025, KorrAI développe TRAIL, un collègue IA de calibre industriel qui maîtrise l'ontologie géotechnique et comprend les spécificités des actifs miniers où il est déployé.

Qu'est-ce qui distingue TRAIL?

La première et la deuxième vague de produits d'IA générative, y compris ceux des créateurs de modèles fondamentaux, manquent de capacité à fournir à l'IA un contexte riche. Plus important encore, les modèles d'IA ne sont pas conçus pour travailler dans le cadre d'opérations minières.

TRAIL est conçu spécifiquement pour l'industrie et est équipé pour fournir des informations précises, fondées et vérifiables.

Transformer les flux de données en aide à la décision

Nous voulons que chaque ingénieur de terrain, géotechnicien et cadre dispose d'une connaissance de la situation en temps quasi réel.

En superposant TRAIL aux flux de capteurs, au stockage infonuagique pour les documents et rapports, aux boîtes de réception de courriels, aux journaux d'inspection et à d'autres sources de données, nous rendons les informations accessibles en une simple requête. De plus, TRAIL est conçu pour être proactif.

Qu'il s'agisse d'effectuer des analyses complexes, de signaler une accélération des mouvements, de recommander la priorisation des inspections ou même de rédiger des documents réglementaires, TRAIL est un collègue IA qui s'intègre au flux de travail quotidien.

Perspectives : La nouvelle opportunité d'exportation du Canada

Mon cofondateur, Rob McEwan, a eu l'occasion de présenter TRAIL lors de l'événement susmentionné. Dans son introduction, il a fait allusion à l'opportunité qui s'offre à nous : le Canada en tant qu'exportateur de collègues IA.

À mesure que les opérations minières s'intensifient et que les attentes en matière d'ESG augmentent, les collègues IA passeront du stade de nouveauté à celui de nécessité. Je suis d'avis que le Canada devrait montrer la voie, afin de propager le savoir-faire, les meilleures pratiques et l'excellence pour lesquels nous sommes reconnus. Grâce au partenariat continu avec MICA, KorrAI s'engage à faire en sorte que chaque mine, peu importe sa taille ou sa situation géographique, puisse exploiter toute la puissance de l'observation de la Terre, des graphes de connaissances et des grands modèles linguistiques.

Au fait, voici Rob lors de sa présentation à la conférence.