Cómo MICA y KorrAI están acelerando las operaciones mineras habilitadas por IA

El sector minero se encuentra al borde de su cambio tecnológico más profundo en décadas. Desde 2021, más de 8500 millones de dólares estadounidenses en inversiones y fusiones y adquisiciones se han destinado a software, sensores y soluciones de automatización para la minería, y los analistas prevén que el mercado de la "minería inteligente" alcance los 40 000–50 000 millones de dólares estadounidenses en los próximos diez años.

Fue en junio, durante un evento organizado por MICA centrado en la adopción de la IA en las operaciones mineras, donde percibí el impulso del sector minero canadiense para aprovechar esta oportunidad. Existe una gran sintonía entre el gobierno, el sector privado y la población para seguir invirtiendo en una de nuestras industrias clave. Al fin y al cabo, la minería emplea a más de 710 000 canadienses (de forma directa e indirecta) y es responsable del 5 % de nuestro PIB.

Sobre terreno más firme gracias al papel catalizador de MICA

En 2023, MICA financió 0,99 millones de dólares canadienses para el proyecto de KorrAI "Monitoreo de sitios mineros basado en satélites mediante IA e InSAR". La financiación ayudó a acelerar la transformación de ideas de investigación en herramientas de nivel de producción y fue fundamental para el desarrollo de varias capacidades.

1. Motor InSAR acelerado

• Se reescribieron y paralelizaron partes clave de la pila de código abierto STAMPS , reduciendo el procesamiento integral de 7 días a ≈ 4,5 horas y escalando a más de 1 PB de imágenes por año.
• Selección automatizada de órbitas/fotogramas para que las nuevas escenas de Sentinel-1 fluyan a través del proceso sin intervención humana.

2. Red de sensores integrada

• Desplegados 9 estaciones GNSS, 5 extensómetros, 14 reflectores de radar en esquina en tres sitios emblemáticos, transmitiendo datos a la nube mediante registradores IoT de alta resistencia.
• Desarrollamos un servicio de fusión de datos diseñado específicamente para sincronizar temporalmente las fuentes de los sensores con los pasos de los satélites, proporcionando curvas de desplazamiento con precisión milimétrica.

3. Calibración por IA y análisis de alerta temprana

• Implementamos una capa de calibración impulsada por IA que aprovecha los sensores in situ para eliminar el ruido atmosférico de los datos InSAR, elevando la precisión a niveles submilimétricos.
• Entrenamos el “Severity Sense” modelo LSTM / GRU con cinco años de señales históricas para pronosticar movimientos acelerados, transformando las alertas de reactivas a predictivas.

4. Plataforma KorrAI Explore

• Lanzamos una aplicación web nativa en la nube capaz de transmitir decenas de miles de puntos de deformación a través de un motor de teselado vectorial personalizado; los usuarios pueden desplazarse, hacer zoom y realizar consultas en tiempo real, incluso con conexiones de bajo ancho de banda.
• Añadimos vistas de terreno en 3D, superposiciones de múltiples sensores y seguridad conforme a SOC-2 para que los equipos de campo y los ejecutivos compartan una única fuente de información fiable.

5. Probado en campo a gran escala

• Llevamos a cabo proyectos piloto en cinco minas canadienses incluyendo Eldorado Gold, Agnico Eagle, EDM Resources y TransAlta, operando durante todo el año, incluso en las duras condiciones del invierno canadiense, para validar su robustez.
• Las alertas tempranas demostraron su valor: un episodio de lluvia activó una alerta por movimiento anómalo que permitió realizar una inspección y aplicar medidas de mitigación antes de que los daños por erosión pudieran agravarse.

En resumen: La primera financiación de MICA permitió a KorrAI pasar de un prototipo de laboratorio a TRL-9, plataforma lista para producción en menos de 24 meses, preparando el terreno para el siguiente gran salto.

“En MICA estamos orgullosos de haber apoyado a Korr AI y nos entusiasman los resultados tangibles que han logrado gracias a su proyecto. La solución que han desarrollado resuelve un desafío importante en la industria minera: el monitoreo de infraestructura crítica, lo que permite un mantenimiento proactivo”, afirma Charles Chamirai Nyabeze, director de red de MICA.

Por qué el próximo gran salto debe ser nativo de IA

Aunque el monitoreo de alta resolución se ha vuelto indispensable, el mayor obstáculo de la industria es el trabajo de conocimiento: sintetizar terabytes de datos geoespaciales, registros de inspección y documentos normativos para tomar decisiones claras y oportunas.

A través de varias conversaciones con equipos de ingeniería y ejecutivos, hemos identificado desafíos recurrentes:

• Silos de datos fragmentados entre sensores, informes y bases de datos heredadas
• Mayor escrutinio en materia de ESG y gobernanza de relaves (por ejemplo, el cumplimiento del GISTM)
• Escasez de talento, ya que los geotécnicos experimentados se jubilan más rápido de lo que se puede formar a nuevos especialistas.

Hacer frente a estos desafíos requiere una capa de IA que sea especializada en minería desde su diseño, no un chatbot genérico.

“Los datos en la industria minera están fácilmente disponibles. Sin embargo, hacerlos accesibles y procesables sigue siendo un obstáculo al que se enfrentan muchos operadores. Korr AI y su plataforma TRAIL buscan cerrar esa brecha, y en MICA esperamos seguir apoyando el desarrollo de esta solución”, comenta Kyle McCall, director de servicios de comercialización de MICA.‍

Presentamos TRAIL: un compañero de trabajo con IA para operaciones mineras

Respaldado por una nueva ronda de financiación de MICA en 2025, KorrAI está construyendo TRAIL, un compañero de trabajo con IA de nivel industrial que domina la ontología geotécnica y comprende las particularidades de los activos mineros en los que se implementa.

¿Qué diferencia a TRAIL?

La primera y segunda ola de productos de IA generativa, incluidos los de los creadores de modelos fundamentales, carecen de la capacidad para proporcionar a la IA un contexto enriquecido. Y lo que es más importante, los modelos de IA no están preparados para trabajar en operaciones mineras.

TRAIL ha sido diseñado específicamente para el sector y está equipado para ofrecer información precisa, fundamentada y verificable.

Transformando flujos de datos en apoyo a la toma de decisiones

Queremos que cada ingeniero de campo, geotécnico y ejecutivo tenga conocimiento de la situación casi en tiempo real.

Al integrar TRAIL sobre los flujos de sensores, el almacenamiento en la nube para documentos e informes, las bandejas de entrada de correo electrónico, los registros de inspección y otras fuentes de datos, hacemos que la información esté a solo una consulta de distancia. Además, TRAIL está diseñado para ser proactivo.

Desde la capacidad de realizar análisis complejos hasta la detección de movimientos acelerados, la recomendación de priorizar inspecciones e incluso la redacción de informes reglamentarios, TRAIL es un compañero de trabajo con IA que se integra en el flujo de trabajo diario.

Mirando hacia el futuro: la nueva oportunidad de exportación de Canadá

Mi cofundador, Rob McEwan, tuvo la oportunidad de presentar TRAIL en el evento mencionado. En su introducción, aludió a la oportunidad que tenemos por delante: Canadá como exportador de compañeros de trabajo con IA.

A medida que las operaciones mineras se vuelven más profundas y las expectativas de ESG se intensifican, los compañeros de trabajo con IA pasarán de ser una novedad a una necesidad. Opino que Canadá debería liderar el camino para difundir el conocimiento, las mejores prácticas y la excelencia por los que somos conocidos. Con la colaboración continua de MICA, KorrAI se compromete a garantizar que cada mina, independientemente de su tamaño o ubicación geográfica, pueda aprovechar todo el potencial de la observación terrestre, los grafos de conocimiento y los modelos de lenguaje extenso.

Por cierto, aquí está Rob presentando en la conferencia.