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Étude de cas : Surveillance de la stabilité de la route du col Teton pour le WYDOT

Table of contents
Introduction

Sommaire exécutif

Le 8 juin 2024, un effondrement important s'est produit sur la route du col Teton (WY-22), une voie de transport essentielle traversant la chaîne de montagnes Teton dans le Wyoming. L'effondrement a mis en lumière le défi persistant de l'instabilité du sol dans la région et a souligné la nécessité d'une surveillance proactive pour prévenir d'autres perturbations.

Le Wyoming Department of Transportation (WYDOT) a recherché une approche fondée sur les données pour évaluer les risques sur toute la longueur de la route, ce qui a mené à une collaboration avec KorrAI pour une surveillance complète de la stabilité du sol à l'aide d'InSAR.

Contexte

Le 8 juin 2024, un effondrement important s'est produit sur la route du col Teton (WY-22), une voie de transport essentielle traversant la chaîne de montagnes Teton dans le Wyoming.

La route du col Teton est soumise à des mouvements géologiques complexes, notamment des affaissements, des soulèvement et des déplacements latéraux causés par l'activité tectonique, l'érosion et les conditions environnementales.

L'effondrement a mis en lumière le défi persistant de l'instabilité du sol dans la région et a souligné la nécessité d'une surveillance proactive pour prévenir d'autres perturbations.

Défi

Les méthodes traditionnelles de surveillance au sol étaient insuffisantes pour assurer une surveillance continue et complète de ce terrain difficile. WYDOT avait besoin d'une solution qui
pourrait :

  1. Identifier les zones à risque d'effondrement, dans l'immédiat et à long terme.
  2. Comprendre la nature du mouvement
  3. Fournir des informations exploitables pour l'entretien de l'infrastructure et l'atténuation des risques.
  4. Fournir un avertissement précoce en cas d'instabilité potentielle dans l'ensemble du corridor routier.

Solution

Nous avons utilisé l'InSAR par satellite pour surveiller les mouvements au sol. Les données ont été acquises à partir de Sentinel-1 et traitées au moyen des algorithmes propriétaires alimentés par l'IA de KorrAI.

L'étude a divisé le corridor routier en cellules quadrillées, ce qui a permis de détecter les tendances d'affaissement et de soulèvement sur différents segments.

Portée : Couverture de l'ensemble du corridor routier de 17,53 milles de long
Fréquence : Évaluations de stabilité tous les 11 jours

Impact

La surveillance continue a révélé une augmentation de l'affaissement par rapport aux périodes précédentes de l'étude, ce qui indique une vulnérabilité potentielle.

  • Identifiée avec succès de multiples zones nécessitant une enquête avant les signes visibles d'instabilité
  • Validation de l'efficacité des investissements antérieurs en réparation
  • Mise en place d'une planification de la maintenance proactive plutôt que réactive

Conclusion

Le cadre de surveillance continue de KorrAI a permis à WYDOT de suivre les changements au fil du temps et d'affiner les stratégies d'atténuation en fonction de l'évolution des données sur les mouvements du sol.

Cette étude de cas souligne la puissance du renseignement géospatial dans la protection des infrastructures et souligne l'importance d'une surveillance proactive des mouvements du sol dans les zones à haut risque.

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Team KorrAI

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